摘要
本发明涉及智能电视技术领域,尤其涉及一种语音交互方法、装置、计算机设备及存储介质,通过获取用户的交互语音得到情感特征向量,将情感特征向量输入预设的神经网络模型中进行分类,得到用户的当前情绪状态,确定用户的历史偏好,根据历史偏好和当前情绪状态确定电视设备的推荐内容,根据当前情绪状态确定应答策略,以应答策略,输出推荐内容。通过提取用户的交互语音中的情感特征向量的提取和分类,得到用户的当前情绪状态,根据历史行为数据和交互语音确定用户的历史偏好,根据历史偏好和当前情绪状态确定推荐内容并结合当前情绪状态进行推荐内容的输出。从而全面地在电视终端对用户的交互语音进行情感识别,以准确地对交互语音进行反馈。
技术关键词
语音交互方法
频谱特征
语音交互装置
时序特征
电视设备
电视终端
多维特征向量
语音关键词
神经网络模型
策略
计算机设备
智能电视技术
数据分析模块
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处理器
风格
语义
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