基于大数据分析的市政环卫清洁任务调度方法及系统

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于大数据分析的市政环卫清洁任务调度方法及系统，其方法包括：获取城市交通站点的历史垃圾量数据，并根据历史垃圾量数据，通过K‑means++聚类算法进行垃圾量分区；获取城市气象数据，并根据城市气象数据，通过小波变换和LSTM神经网络混合模型，预测城市天气情况；通过车载传感器，实时监测环卫车辆状态，并通过GPS定位技术，实时追踪环卫车辆的位置和行驶轨迹；根据垃圾量分区、预测的城市天气情况、环卫车辆状态以及环卫车辆的位置和行驶轨迹，为环卫车辆分配清洁任务；获取实时交通状况，并结合实时交通状况，调度环卫车辆前往垃圾量分区执行清洁任务。本申请有助于提高环卫管理效率。