摘要
本发明提供一种基于场景式营销的产业图谱构造方法及系统,涉及产业图谱构造技术领域,其方法包括通过BERT预训练模型处理媒体文本生成文本数据集,通过时空校准算法处理场景数据生成行为数据集,汇总生成非结构化营销数据集,结合结构化营销数据集,生成多模态营销场景数据集;采用流批一体框架和实体消歧技术处理多模态数据集并构建四维数据湖;构建三维特征库并训练营销场景权重模型;将数据湖映射至图数据库并形成产业链拓扑结构,基于权重模型调整节点关系强度,通过GraphSAGE算法学习节点隐含特征,生成场景敏感的产业图谱拓扑结构,从而可以实时反映不同营销场景下的产业实体关系,提高产业图谱在营销决策中的准确性。
技术关键词
图谱拓扑结构
权重模型
场景特征
节点
实体消歧技术
语义标签
LSTM神经网络
数据
多模态
校准算法
社区发现算法
分布式爬虫
文本
生成场景
PageRank算法
关系
DBSCAN聚类算法
系统为您推荐了相关专利信息
泄漏检测方法
水利管道
监测探头
连续波
函数关系模型
幕墙构件
空间约束条件
建筑主体结构
设施
吊装设备
数字化建模方法
超声波相控阵
特征点云
像素点
数字化建模系统
纠错编码算法
数据预处理算法
生成系统
稳定特征
密钥
园区综合能源系统
可再生能源
生成对抗网络
序列
热电联产机组