摘要
本发明属于故障预警技术领域,公开了一种基于离线建模的变桨系统故障预警方法及相关装置;其中,所述基于离线建模的变桨系统故障预警方法包括采集风电机组变桨系统在恒功率工况下的历史健康数据,构建离线状态下的卷积自编码器网络,将数据清洗和归一化处理后的历史健康数据输入离线状态下的卷积自编码器网络,构建离线状态下的卷积自编码器模型后采用梯度下降方法进行训练,得到预警阈值,实时采集风电机组变桨系统在恒功率工况下的监测数据并输入训练后的离线状态下的卷积自编码器模型,得到生成数据,通过生成数据计算实时监测数据的重构残差,通过重构残差与预警阈值判断变桨系统是否发生故障;本发明能够提高故障预警的准确性和可信度。
技术关键词
系统故障预警方法
风电机组变桨系统
重构残差
离线
编码器
实时监测数据
系统故障预警系统
异常数据
异构
故障预警技术
工况
网络
梯度下降算法
模型训练模块
可读存储介质
功率
中间层