基于深度学习的薄壁结构激光粉末床熔融成形壁厚预测方法

本发明公开了一种基于深度学习的薄壁结构激光粉末床熔融成形壁厚预测方法，包括以下步骤：步骤一：设计不同理论壁厚薄壁结构模型，设置模型轮廓处激光转向扫描策略并进行切层处理；步骤二：根据步骤一设计的薄壁结构模型，设置不同工艺参数组合，进行薄壁结构激光粉末床熔融制造；步骤三：根据步骤二制造的薄壁结构，测量不同工艺输入条件下薄壁结构实际成形壁厚数据并构建数据集，基于数据集训练优化薄壁结构成形壁厚深度学习预测模型；步骤四：根据步骤三优化后的最优深度学习模型，实现理论壁厚和工艺参数组合条件下薄壁结构实际成形壁厚预测。获得壁厚偏差阈值内对应的优化光斑补偿值范围，克服多工艺参数组合条件下薄壁结构壁厚预测难题。