电机定子的温度预测方法、装置、计算机设备和介质

本申请涉及一种电机定子的温度预测方法、装置、计算机设备和介质。前述方法包括获取待处理数据，待处理数据包括车辆的动力系统及控制系统的运行数据，将待处理数据分别输入预先训练的Transformer模型和长短期记忆网络模型进行特提取，得到第一特征信息和第二特征信息，根据第一特征信息和第二特征信息进行特征融合，并根据全连接层的权重矩阵对融合后的特征进行特征映射，得到当前初步预测结果，根据当前初步预测结果，确定电机定子的预测温度。采用本方法能够融合Transformer模型和长短期记忆网络模型的特征提取结果，从而提高电机定子的温度预测结果。