摘要
本发明适用于城市污水处理技术领域,提供了一种城市污水处理过程溶解氧浓度鲁棒容错控制方法,方法构造含故障与扰动的控制系统动力学模型,建立非线性观测器估计故障与扰动,构建模糊神经网络估计未知非线性函数,设计基于自适应动态规划的鲁棒容错控制器,通过策略迭代、神经网络实现及经验回放机制优化控制律,最终通过调节曝气量实现溶解氧浓度控制。实验结果表明,该方法可有效应对执行器故障与外部扰动,确保溶解氧浓度稳定跟踪设定值,提升污水处理系统的鲁棒性和出水水质达标率。
技术关键词
模糊神经网络模型
城市污水处理过程
鲁棒容错控制方法
非线性观测器
溶解氧
容错控制器
神经网络参数
估计误差
调节曝气
可编程逻辑控制器
执行器
策略更新
更新网络参数
控制鼓风机
污水处理系统
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