一种电力系统宽频振荡智能监测与数据传输方法、系统、设备及存储介质

本发明涉及电力系统信号处理技术领域，特别是一种电力系统宽频振荡智能监测与数据传输方法、系统、设备及存储介质。采用变分模态分解对宽频振荡信号进行模态分解，剔除噪声主导分量并保留有效模态分量，构建基于奇异值相邻增长比的自适应定阶TLS‑ESPRIT算法，通过自适应确定信号子空间阶数，建立改进变分自编码器进行数据压缩处理，将标签数据作为附加条件融入编码过程，解决传统方法在复杂信号处理中的模态混叠问题，实现强噪声环境下宽频振荡参数的精准自动化识别。克服了传统自编码器对新频率成分适应性差的局限性，在保证重构精度的前提下实现高效数据压缩，解决高速采样下的通信带宽限制问题。形成信号预处理到参数识别再到数据传输的完整技术链条。