一种基于内源纳米特性对乳品掺假的高效鉴别方法

本发明提供的一种内源纳米特性对乳品掺假的高效鉴别方法，通过检测乳品中内源存在的天然纳米颗粒，并综合多项纳米特性指标形成判别参数，利用人工学习‑机器算法构建判别模型并对判别模型进行优化，对待测乳品进行判别，实现在无需知晓掺假物的前提下即可对乳品掺假进行高效鉴别。该方法可对各类乳品进行鉴别，包含大宗牛奶和少见的骆驼奶，且判别模型需优化参数少，拟合性好，方程拟合度可达到0.98以上，预测效果好。实验证明，本发明提供的方法对乳品中常见的掺假物外源蛋白、淀粉、水均具有较高的判别率，判别率可达到为90%以上。