一种联合mRMR和LGBM模型的超浅含气储层声波时差预测方法

本发明涉及地球物理测井技术领域，公开了一种联合mRMR和LGBM模型的超浅含气储层声波时差预测方法，包括：收集目标靶层层段的测井原始数据，测井原始数据包括多个特征；对特征进行标准化处理；利用mRMR算法对声波时差进行特征选择，基于声波时差与各特征之间的相关性，筛选代表性的特征；将代表性的特征分为训练集和测试集，以训练集中的特征作为输入，纵波时差曲线作为输出，训练LGBM模型；将训练好的LGBM模型用于未测声波时差井段的声波时差预测以得到预测纵波时差曲线；将原始纵波时差曲线以及得到的预测纵波时差曲线作为特征输入，横波时差曲线作为输出，重复步骤S1至步骤S6，最终得到未测纵横波时差井段的纵横波曲线。本发明提高了声波时差的预测精度。