基于知识图谱的智能工厂语义决策生成方法及系统

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基于知识图谱的智能工厂语义决策生成方法及系统
申请号:CN202510825945
申请日期:2025-06-19
公开号:CN120928783A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明实施例提供一种基于知识图谱的智能工厂语义决策生成方法及系统,获取智能工厂的运行数据集合,对运行数据集合进行语义特征提取处理,生成设备运行参数的目标语义特征及语义描述文本的上下文关联特征。基于预构建的知识图谱结构,对目标语义特征和上下文关联特征进行动态语义匹配处理,生成与设备运行参数对应的语义决策指令集合,根据语义决策指令集合中的指令优先级和指令执行条件,生成设备控制策略集合,将设备控制策略集合反馈至智能工厂的控制系统以触发运行优化操作,更新知识图谱结构中的语义节点关联关系。本发明该有效解决了设备运行状态表征碎片化问题,利用数值参数与文本描述的协同验证机制提升特征提取的可解释性。
技术关键词
设备运行参数 智能工厂 节点 决策生成方法 图谱 文本 监测点 控制策略 生成设备 指令流 语义特征提取 时间序列特征 动态关联规则 设备控制 历史运行数据
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