基于多源数据关联分析的群体成长规律挖掘方法和装置

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基于多源数据关联分析的群体成长规律挖掘方法和装置
申请号:CN202510826001
申请日期:2025-06-19
公开号:CN120929852A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于多源数据关联分析的群体成长规律挖掘方法和装置,涉及数据挖掘技术领域,包括:获取待分析群体中各个人员的人员基础信息、能力评估数据、行为记录数据和成长轨迹数据;对各个人员的成长轨迹数据进行聚类得到多个簇,确定各个簇对应的典型模式标签;对各个人员的人员基础信息、能力评估数据和行为记录数据进行关联规则挖掘,确定成长关联规则;确定典型模式标签对应的成长轨迹标签,确定各个成长轨迹标签对应的成长关联规则,确定各个人员的成长轨迹标签;基于各个人员在历史时间的成长轨迹标签,对各个人员在未来时间的成长轨迹标签进行预测。本发明提供的方法和装置,提高了对人才的能力发展趋势预测的准确性。
技术关键词
多源数据关联分析 规律挖掘方法 轨迹 标签 基础 典型 非暂态计算机可读存储介质 模式 数据挖掘技术 生成数据集 聚类 处理器 置信度阈值 挖掘装置 计算机程序产品 数据采集模块 特征工程 成分分析 异构
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