基于知识库增强的智能工厂自动化监测方法及系统

本发明涉及数据分析技术领域，提供一种基于知识库增强的智能工厂自动化监测方法及系统，实现智能工厂更精准的异常分析和更有效的工艺调整。其中，该方法包括：通过预构建的工艺知识库与监测规则库，对获取到的智能工厂的实时监测数据集合执行知识增强融合处理，生成工艺知识图谱；基于语义匹配策略对工艺知识图谱进行异常模式识别处理，提取异常事件的特征描述及与历史监测文本的语义关联路径，生成包含异常根因推断的异常模式分析结果；根据异常模式分析结果与工艺知识图谱中的动态关联关系，生成包含根因优先级排序和优化操作指引的自动化监测报告，并将自动化监测报告反馈至智能工厂控制终端以触发工艺调整操作。