一种基于多模态融合的车联网信道预测方法及相关设备

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多模态融合的车联网信道预测方法及相关设备
申请号:CN202510826145
申请日期:2025-06-19
公开号:CN120342527B
公开日期:2025-09-09
类型:发明专利
摘要
本发明涉及车联网通信技术领域,公开了一种基于多模态融合的车联网信道预测方法及相关设备。该方法包括构建车联网信道的城市道路场景,在城市道路场景中结合天气场景获取得到已知时间帧数据和未知待预测时间帧数据;并进行数据增强和数据向量表示以及位置信息处理得到多模态向量,对多模态向量进行特征提取及拼接处理得到多模态特征向量;将多模态特征向量进行模态间的深度融合得到联合特征向量;对联合特征向量通过多层感知机模块进行非线性映射,并输出得到信道索引概率分布,以信道索引概率分布对车联网信道进行预测。本发明解决现有技术中存在的单模态感知能力受限、原始数据质量欠佳、复杂场景下鲁棒性不足的技术问题。
技术关键词
信道预测方法 城市道路场景 多模态 多头注意力机制 多层感知机 LiDAR点云 前馈神经网络 数据 信息处理 信道预测系统 车联网通信技术 索引 非线性 图像增强 模块 标准化方法 可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种重要性-多样性耦合的多模态大模型微调数据高效选择方法
数据 融合特征 评分特征 嵌入特征 权重模型
2
实体关系联合抽取方法、计算机设备、存储介质、计算机程序产品及联合抽取模型
多层感知器 融合特征 多标签 多层感知机 协同注意力
3
视频检索方法、装置、计算机设备及存储介质
视频检索方法 视频编码器 文本编码器 多模态特征 样本
4
基于卫星遥感与无人机的海洋污染溯源与监测方法
污染源溯源 多模态数据融合 数据驱动模型 指数 分类阈值
5
一种面向跨域多模态网络的模态服务质量保障方法
服务质量保障方法 多模态网络 网络拓扑 网络管理协议 Dijkstra算法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号