摘要
本发明公开了基于语义理解的社交媒体情感分析系统,涉及情感分析技术领域,包括:数据采集模块、情感分析模块、个性化定制模块以及实时反馈模块;本发明还公开了基于语义理解的社交媒体情感分析方法,包括:采集社交媒体平台中的文本数据,基于自然语言处理技术对数据进行预处理;基于情感词汇,结合深度学习模型进行情感分类;构建情感分析模型,基于用户的语义情感标签进行训练,捕捉文本中的情感特征,输出相应的情感分类结果;进行情感分析的个性化定制;基于分析结果,实时反馈给社交媒体平台。本发明能够准确地识别文本中的情感信息并提供个性化定制的结果,提升了情感分析的准确性,还能有效地支持内容推荐、广告优化和舆情管理。
技术关键词
社交媒体平台
情感分析模型
情感分析系统
文本
情感特征
语义
分析模块
数据采集模块
深度学习模型
个性化内容推荐
双向长短期记忆网络
标签
自然语言
情感类别
混合优化算法
情感分析技术