一种融合多特征的情感倾向判断方法

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一种融合多特征的情感倾向判断方法
申请号:CN202510826195
申请日期:2025-06-19
公开号:CN120974018A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种融合多特征的情感倾向判断方法,涉及情感分析技术领域,包括:获取用户的多维度输入数据,所述数据包括用户的行为记录、情感状态和社交网络活动;将获取的数据按照用户ID构建数据库;基于用户情感特征数据库,利用多特征分析模型,提取用户的情感倾向特征,并进行情感倾向预测;将用户情感倾向特征与特定产品进行匹配,生成情感倾向分析报告。本发明提供了一种融合多特征的情感倾向判断方法,能够充分利用用户的多维度输入数据,结合先进的情感分析技术和多特征模型,精准判断用户的情感倾向并进行趋势预测,该方法不仅提高了情感分析的准确性,还能通过实时预测和个性化匹配。
技术关键词
情感倾向判断方法 融合多特征 情感倾向分析 皮尔逊相关系数 情感特征 分类特征 展示情感 情感分析技术 线性回归模型 报告 特征值 社交活动数据 自然语言 情感分析模型 二进制特征 变量 超参数 编码
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