摘要
本发明公开了一种融合多特征的情感倾向判断方法,涉及情感分析技术领域,包括:获取用户的多维度输入数据,所述数据包括用户的行为记录、情感状态和社交网络活动;将获取的数据按照用户ID构建数据库;基于用户情感特征数据库,利用多特征分析模型,提取用户的情感倾向特征,并进行情感倾向预测;将用户情感倾向特征与特定产品进行匹配,生成情感倾向分析报告。本发明提供了一种融合多特征的情感倾向判断方法,能够充分利用用户的多维度输入数据,结合先进的情感分析技术和多特征模型,精准判断用户的情感倾向并进行趋势预测,该方法不仅提高了情感分析的准确性,还能通过实时预测和个性化匹配。
技术关键词
情感倾向判断方法
融合多特征
情感倾向分析
皮尔逊相关系数
情感特征
分类特征
展示情感
情感分析技术
线性回归模型
报告
特征值
社交活动数据
自然语言
情感分析模型
二进制特征
变量
超参数
编码