样本数据处理方法、任务处理方法、装置、设备和介质

本公开提供了一种样本数据处理方法、任务处理方法、装置、设备和介质，涉及人工智能和大数据技术领域，尤其涉及计算机视觉、深度学习、大模型等技术领域，可应用于文本处理、图像处理、音频处理、视频处理等任务场景。具体实现方案为：利用多模态大模型基于多个候选样本数据，按照提示信息指示的目标任务进行处理，得到用于多个候选样本数据的多个损失信息；基于用于多个候选样本数据的多个损失信息，对多个候选样本数据进行过滤，得到用于训练任务处理模型的至少一个目标样本数据；其中，多模态大模型的参数量大于任务处理模型的参数量。