一种基于数据增强和知识蒸馏的目标检测方法及系统

本申请实施例提供一种基于数据增强和知识蒸馏的目标检测方法及系统，所述方法可以在获取训练数据集后，通过将训练数据集输入第一目标检测模型，获取第一预测值；再对训练数据集执行数据增强，以获得混合样本集，以及使用混合样本集训练第二目标检测模型，从而基于训练好的第二目标检测模型执行下游任务的目标检测。其中，第二目标检测模型为第一目标检测模型的学生模型。所述方法可以通过数据增强算法增强训练数据，并借鉴教师模型的知识，对学生模型的训练加以指导，可以在有限标注数据下提升目标检测模型的性能，减少对大量标注数据的需求。