摘要
本申请提供了一种基于AI边缘决策的智能终端的任务分配方法及相关装置,所述方法包括:获取目标电力作业区域中的环境数据和任务属性数据,得到目标环境数据和m个任务属性数据,将目标环境数据分别发给n个智能终端,并通过n个智能终端分别根据目标环境数据进行计算,得到n个第一计算性能数据,并将n个第一计算性能数据返回给电子设备,根据n个第一计算性能数据和所述m个任务属性数据确定任务与智能终端性能的第一适配度矩阵,根据预设的约束条件、第一适配度矩阵确定目标任务分配策略;控制n个智能终端根据目标任务分配策略执行边缘决策。在电力作业场景下,可以提高分布式终端决策的任务分配的准确性和鲁棒性。
技术关键词
任务分配策略
智能终端
电磁干扰数据
矩阵
任务分配方法
强化学习方法
参数
电子设备
温湿度
决策
序列
电力作业场景
任务分配装置
粒子
滑动时间窗口
灰尘
匈牙利算法
机器学习算法
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非线性关联模型
参数优化方法
节点特征
卷积神经网络模型
网络结构优化方法
需求响应调控方法
调控策略
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