基于多模态特征融合的卷烟包裹识别系统及方法

本申请实施例公开了一种基于多模态特征融合的卷烟包裹识别系统及方法，涉及人工智能技术领域。其中，所述方法包括：获取针对目标包裹采集的双能计算机断层扫描数据和毫米波检测数据；基于所述双能计算机断层扫描数据得到目标包裹对应的密度分布矩阵和等效物质序数矩阵，并基于所述毫米波检测数据得到目标包裹对应的三维介电常数张量；对该密度分布矩阵和等效物质序数矩阵进行特征提取，得到第一特征向量；对该三维介电常数张量进行特征提取，得到第二特征向量；对第一特征向量和第二特征向量进行特征融合，得到多模态特征融合向量；通过预先训练好的包裹识别模型对所述多模态特征融合向量进行处理，以判断所述目标包裹是否为卷烟包裹。