基于深度学习与多模态传感的疼痛感知贴片方法及系统

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基于深度学习与多模态传感的疼痛感知贴片方法及系统
申请号:CN202510826600
申请日期:2025-06-19
公开号:CN120748714A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度学习与多模态传感的疼痛感知贴片方法及系统,该方法包括:实时获取目标患者的多种模态的基础传感数据;基于当前时间点对应的数据基线,对所述基础传感数据进行校准得到校准传感数据;根据所述校准传感数据,以及深度学习模型,预测所述目标患者对应的疼痛部位和疼痛程度;根据所述疼痛部位和疼痛程度,基于规划算法,确定所述目标患者对应的贴片策略;所述贴片策略用于限定疼痛给药贴片设备在所述目标患者上的贴片位置、贴片数量和给药参数。可见,本发明能够实现基于多模态数据和深度学习的精准疼痛管理,提升给药贴片设备的疼痛缓解效果和患者舒适度,降低疼痛误判和给药风险。
技术关键词
传感 贴片方法 深度学习模型 贴片设备 基础 异常数据 数据校准 患者 参数 动态规划算法 可执行程序代码 基线 贴片系统 策略 时间差 模块
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