一种风电机组轴向推力预测和消减控制方法及设备

本发明公开了一种风电机组轴向推力预测和消减控制方法及设备，该方法针对风电机组轴向推力难以建立完善有效的模型、难以进行实时控制测量问题，采用机器学习的方法，利用BP神经网络可以逼近非线性关系的优势，以机组实时转速、桨距角、风速为输入，预测机组实时推力，同时采用基于混沌映射的麻雀优化算法对BP神经网络权值、阈值进行优化，提高BP神经网络对机组推力非线性模型逼近的准确性；本发明的反馈控制策略能够快速、有效降低机组在额定风速附近轴向推力，使其保持在安全限值里，并减小电功率的损失。