一种基于生物特征识别的分级式驾驶疲劳干预方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于生物特征识别的分级式驾驶疲劳干预方法
申请号:CN202510826934
申请日期:2025-06-19
公开号:CN120708198A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于生物特征识别的分级式驾驶疲劳干预方法,涉及智能驾驶安全监控技术领域,包括通过车载多光谱摄像系统采集驾驶员面部图像,提取面部特征数据,并对面部特征数据进行预处理;基于预处理后的面部特征数据构建疲劳识别模型,分别获得视觉疲劳评分和行为疲劳评分,并融合视觉疲劳评分和行为疲劳评分生成综合疲劳指数;根据综合疲劳指数实施分级干预机制,持续监测并更新综合疲劳指数决定是否触发安全保护机制。本发明通过分级干预与安全保护机制实现对疲劳状态的精准响应与风险防控,显著提升驾驶安全保障能力与用户体验。
技术关键词
生物特征识别 面部特征 干预方法 多光谱摄像系统 疲劳识别模型 驾驶员疲劳状态 指数 车载智能香薰系统 驾驶员面部 驾驶安全监控 融合视觉 车内空调系统 车载音响系统 闪烁提示灯 机制 车载导航系统 数据 节点 眼球
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号