数据分类分级处理方法、设备、介质及程序产品

本申请实施例提供一种数据分类分级处理方法、设备、介质及程序产品，涉及数据分类技术领域。所述方法包括：采集待分类分级任务对应的多源数据，利用预训练的多模态特征提取模型提取所述多源数据的多模态特征；利用预先训练好的分类分级模型对所述多模态特征进行处理，得到所述分类分级模型输出的数据分类分级结果；其中，所述分类分级模型由预训练的多模态大模型以及预先训练好的垂域小模型进行融合构成；基于所述分类分级结果确定最终的分类分级决策策略。本申请实施例通过利用大模型和小模型结合的方式来进行特定领域的数据分类分级任务，有效兼顾了数据处理的通用性与领域特异性，从而能够在保护数据隐私的同时提高数据分类分级准确性。