基于复数神经网络的多信号DOA估计方法及装置

基于复数神经网络的多信号DOA估计方法及装置，涉及波达角估计领域。本发明解决了现有的基于深度神经网络实现的DOA估计方法会遗失复数信号内在的复数信息，导致估计准确度差的问题。本发明使用复数卷积层、复数批归一化层和复数激活层构造复数神经网络DOA估计模型，从阵列接收信号的协方差矩阵中提取入射角特征，通过全复数神经网络的形式，在前向传播的过程中保留了信号的原始复数特征，提高了算法的估计进度，通过分类标签的判别得到最终的DOA估计结果。本发明主要用于多个信号同时入射的场景下多信号DOA估计。