一种融合大模型与蜜罐技术的网络攻击防护方法

一种融合大模型与蜜罐技术的网络攻击防护方法，属于信息安全领域。解决了现有网络攻击防护方法在面对复杂攻击时，缺乏动态响应能力、网络攻击防护性差的问题。本发明收集待进行防护系统在运行过程中产生的交互数据；进行数据脱敏，生成脱敏数据集；基于所述脱敏数据集利用LoRA微调方法对预训练大模型进行微调，获得生成式蜜罐大模型；将蜜罐环境部署在Docker容器中，结合Ollama平台，构建基于大模型服务的蜜罐系统；根据真实系统的配置信息，创建蜜罐系统配置文件，模拟系统服务和端口；吸引攻击，当接收到攻击指令时，基于大模型服务的蜜罐系统产生虚假响应，完成一次对攻击者攻击请求的响应。本发明适用于网络防护。