面向金融数据的多模型集成分类方法及装置、电子设备

本申请公开了一种面向金融数据的多模型集成分类方法及装置、电子设备，涉及人工智能技术领域或其他相关领域，其中，该方法包括：获取待分类的金融客户数据，包含数值型特征和类别型特征；对金融客户数据进行预处理，包括：对数值型特征进行标准化处理，使用编码参数对类别型特征进行转化；将金融客户数据输入包含两层的多模型集成分类系统，第一层包含N个不同类型的基分类器，第二层包含用于融合所有基分类器输出结果的元分类器，N大于等于2；接收输出结果，并生成用于识别流失概率的客户分类标签。通过本申请，解决了相关技术中传统单一模型在处理预测任务时存在过拟合以及类别特征处理不当的情况，导致模型输出精度不足的技术问题。