一种动力电池梯次利用回收智能诊断系统

本发明涉及一种动力电池梯次利用回收智能诊断系统，旨在高精度评估电池健康状态并辅助其梯次利用回收。系统集成五大模块：电池健康状态监测模块通过高精度传感器实时采集电压、电流、温度等参数；电池健康状态评估模块运用ICA、DVA及LSTM神经网络等算法结合迁移学习技术精准评估电池状态；梯次利用回收决策模块基于三级决策模型输出最优回收方案；智能拆解与安全防护模块采用先进工艺及监控系统保障拆解安全高效；数据存储与云端预测回馈模块利用大数据分析与机器学习实现系统动态优化。该系统评估准确率超95%，单次诊断时间少于5分钟，支持多类型电池，自学习迭代周期短于24小时，可显著降低检测成本，提升资源利用率，减少碳排放，为新能源汽车产业可持续发展提供关键技术支撑。