一种基于1×1卷积的轻量级医学图像分割方法

本发明公开一种基于1×1卷积的轻量级医学图像分割方法，方法包括：对医学图像数据集进行预处理及数据划分，构建轻量级医学图像分割模型，所述轻量级医学图像分割模型采用U型编码器‑解码器结构，在每一层编解码器中采用级联多尺度特征融合模块进行特征图提取，采用1×1卷积对特征图进行通道调整，并分别采用最大池化以及双线性插值执行特征图的下采样和上采样；所述级联多尺度特征融合模块包括超轻移位卷积模块；给定网络训练参数，对轻量级医学图像分割模型进行训练，直至网络收敛；将测试集输入训练后的轻量级医学图像分割模型中，输出医学图像目标分割结果。本发明能够有效提高医学图像的分割精度。