一种基于大语言模型的多智能体协同方法

本申请公开了一种基于大语言模型的多智能体协同方法，涉及智能体协同控制领域，包括：构建多智能体系统；建立多智能体协调资源分配模型；将资源分配模型中的任务分配问题转化为多目标优化问题，优化目标包括最小化任务完成时间和最优资源利用率；利用改进的粒子群算法PSO，求解多目标优化问题，得到主控智能体、任务创建智能体、意图编排智能体和至少一个专业智能体之间的最优协作方案。所述改进的粒子群算法PSO通过多次随机采样评估每个候选解的不确定性，当不确定性超过阈值时，通过多智能体投票机制进行交叉验证。针对多智能体系统在复杂认知任务下存在的不确定性累积，本申请提升多智能体系统协同决策与任务调度的效率与稳定性。