摘要
本发明涉及光伏电站技术领域,公开了基于点云扫描的光伏电站三维数字孪生建模方法及系统,获取点云数据及性能数据,采集点云数据密度特征值;当点云数据密度特征值低于第一密度阈值,生成历史点云缺失分布图谱和当前点云缺失分布图谱,根据匹配结果触发数据采集异常告警;根据点云特征参数与性能数据的局部变化情况,计算动态波动指标;确定点云特征参数对性能数据的影响权重,生成扫描时刻下的模型修正系数,基于性能数据及模型修正系数,构建光伏电站数字孪生模型,通过高精度点云扫描、自动化逆向建模与动态数据融合,构建光伏电站全要素数字孪生体,实现设备状态可视化与智能分析,为电站的智能化运维提供高精度、高效率的数字化支撑。
技术关键词
数字孪生建模方法
数字孪生模型
点云缺失
数据
特征值
密度
三维扫描设备
皮尔逊相关系数
时间段
图谱
参数
结合点
动态时间规整算法
指标
光伏电站技术
智能化运维