一种煤矿设备故障诊断方法和相关装置

本申请公开了一种煤矿设备故障诊断方法和相关装置，涉及煤矿设备故障诊断技术领域，该方法包括获取历史煤矿设备数据并预处理；将预处理后的历史煤矿设备数据输入煤矿设备故障诊断模型，根据煤矿设备故障诊断模型输出的煤矿设备故障诊断结果与相应的真实标签计算损失，基于损失优化模型参数，迭代训练完成后得到训练好的煤矿设备故障诊断模型；其中，所述煤矿设备故障诊断模型为基于动态核主成分约束机制和量子退相干抑制机制的神经网络模型；获取目标实时煤矿设备数据，并利用训练好的煤矿设备故障诊断模型对目标实时煤矿设备数据进行故障诊断，得到最终的煤矿设备故障诊断结果。本申请可以提升煤矿设备故障诊断的准确性。