摘要
本发明公开了基于批流融合的储能明细数据采集压缩控制方法,涉及数据压缩控制技术领域,包括以下步骤:获取储能系统运行状态参数并对储能系统进行状态感知和分级映射得到状态等级;基于深度强化学习方法结合状态等级进行自适应调整得到压缩控制参数;根据压缩控制参数基于模糊推理法对储能系统进行压缩控制策略调整并进行反馈优化;本发明通过构建运行状态势函数并结合深度强化学习与模糊推理实现压缩策略自适应调节,解决了现有储能系统在多状态工况下压缩策略固定、调控响应滞后与控制精度不足的问题。
技术关键词
压缩控制方法
储能系统
深度强化学习方法
控制策略
模糊规则库
模糊推理规则
滑动时间窗口
径向基函数神经网络
序列
深度确定性策略梯度
重建误差
模糊集合
模糊推理系统
数据压缩
速率
神经网络架构