基于强化学习的电网断面限额动态优化控制系统及方法

本发明公开了基于强化学习的电网断面限额动态优化控制系统及方法，涉及断面限额动态控制技术领域，包括以下步骤：识别受控断面集合并构建断面限额动态评估模型；构建断面响应灵敏度矩阵，并结合断面限额动态评估模型构建多目标优化函数；基于强化学习方法求解多目标优化函数得到最优控制指令集，并预测控制后的断面潮流变化结果；将预测结果反馈至断面限额动态评估模型中进行判断，基于判定结果将控制指令集下发并基于滚动优化控制机制实现控制流程的动态优化；本发明通过强化学习生成FACTS控制器的最优控制指令，通过控制指令精准控制FACTS控制器调节关键断面潮流分布，从而有效缓解断面容纳裕度不足问题。