一种基于领域知识迁移的油井钻速预测方法

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一种基于领域知识迁移的油井钻速预测方法
申请号:CN202510827928
申请日期:2025-06-19
公开号:CN120763689A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明涉及石油勘探与开发技术领域,公开了一种基于领域知识迁移的油井钻速预测方法,通过以下步骤实现:首先,收集并预处理历史钻井数据;然后,选择源域和目标域数据,利用源域数据训练初始预测模型。采用领域知识迁移技术,将模型知识迁移至目标域,并通过冻结特定层及微调优化模型以适应目标域特征,完成模型评估;最终,使用微调后的模型对目标域钻速进行预测。本发明通过引入领域知识迁移,充分利用不同油田的历史数据,提高了钻速预测的准确性和模型泛化能力,有助于实时优化钻井参数,提升效率并降低成本。
技术关键词
迁移学习模型 钻速预测方法 前馈神经网络 注意力机制 训练集 时序预测模型 数据 解码器 编码器 拉格朗日插值 油田 优化器 迁移技术 钻井参数 深度学习模型 指标 误差 多角度
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