基于大语言模型的安全约束机组组合优化加速方法与系统

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基于大语言模型的安全约束机组组合优化加速方法与系统
申请号:CN202510827959
申请日期:2025-06-20
公开号:CN120337454B
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明属于电力系统技术领域,涉及基于大语言模型的安全约束机组组合优化加速方法与系统。该方法包括:获取电力系统经济运行基础数据;构建整数松弛安全约束机组组合模型并求解;生成种子算法对应代码;基于大语言模型的邻域搜索算法进化得到最优邻域搜索算法;根据最优邻域搜索算法构建限定邻域的安全约束机组组合模型;求解限定邻域的安全约束机组组合模型;构建安全约束机组组合模型;求解安全约束机组组合模型。本发明能够生成高质量的邻域约束,实现高效的可行解寻优;提高安全约束机组组合问题的求解效率,提升基于安全约束机组组合的电力系统优化求解效率,支撑高比例电力系统的高效优化运行,保障电力系统的安全稳定运行。
技术关键词
邻域搜索算法 机组组合模型 优化加速方法 大语言模型 混合整数线性规划 松弛 潮流转移分布因子 优化加速系统 种子 变量 保障电力系统 发电机组 抽取算法 决策 生成代码 进化算法
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