摘要
本发明属于电力系统技术领域,涉及基于大语言模型的安全约束机组组合优化加速方法与系统。该方法包括:获取电力系统经济运行基础数据;构建整数松弛安全约束机组组合模型并求解;生成种子算法对应代码;基于大语言模型的邻域搜索算法进化得到最优邻域搜索算法;根据最优邻域搜索算法构建限定邻域的安全约束机组组合模型;求解限定邻域的安全约束机组组合模型;构建安全约束机组组合模型;求解安全约束机组组合模型。本发明能够生成高质量的邻域约束,实现高效的可行解寻优;提高安全约束机组组合问题的求解效率,提升基于安全约束机组组合的电力系统优化求解效率,支撑高比例电力系统的高效优化运行,保障电力系统的安全稳定运行。
技术关键词
邻域搜索算法
机组组合模型
优化加速方法
大语言模型
混合整数线性规划
松弛
潮流转移分布因子
优化加速系统
种子
变量
保障电力系统
发电机组
抽取算法
决策
生成代码
进化算法
系统为您推荐了相关专利信息
关系
知识图谱构建
大语言模型
医疗数据处理技术
多模态
大语言模型
调度系统
工作流引擎
自然语言
任务调度器
确定性规则
规则生成系统
大语言模型
高压开关设备
规则生成方法
标签文本
多模态
模型评估方法
训练语言模型
大语言模型