摘要
本发明提供一类人工智能算法赋能妇科癌症高危人群筛查、早期辅助诊断和术后疗效评估的应用技术,属于分子生物、医学诊治和疾病预防领域。通过对人体液体、外泌体等采集样本,及现代检测技术,检测妇科癌症的DNA甲基化水平、miRNA表达量、蛋白水平和自身抗体、外泌体、试剂盒等分子标志物的量,再用模型与算力(也含软件算法、大模型、智能体应用和人工智能方法),得到个体精准医疗,解决妇科癌症高危人群筛查、早期辅助诊断、病理分型、临床分期、转移状态和术后疗效评价以及国家批准的试剂盒准确性差的难解决的问题.这种无损伤检测技术能及时预防、精准医疗和癌发展倾向分析,有广泛地社会效益和推广使用价值。对非妇科癌症其它癌也有推广作用。
技术关键词
早期辅助诊断
标志物
人工智能算法
分子
miRNA表达量
无损伤检测技术
妇科
阴道超声
分类识别算法
试剂盒
患者术后治疗
高风险
人工智能分类
模型算法
数量化方法
子宫
基础
肿块