一类人工智能算法赋能妇科癌症高危人群筛查、早期辅助诊断和术后疗效评估的应用技术

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推荐专利
一类人工智能算法赋能妇科癌症高危人群筛查、早期辅助诊断和术后疗效评估的应用技术
申请号:CN202510827998
申请日期:2025-06-19
公开号:CN120748677A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明提供一类人工智能算法赋能妇科癌症高危人群筛查、早期辅助诊断和术后疗效评估的应用技术,属于分子生物、医学诊治和疾病预防领域。通过对人体液体、外泌体等采集样本,及现代检测技术,检测妇科癌症的DNA甲基化水平、miRNA表达量、蛋白水平和自身抗体、外泌体、试剂盒等分子标志物的量,再用模型与算力(也含软件算法、大模型、智能体应用和人工智能方法),得到个体精准医疗,解决妇科癌症高危人群筛查、早期辅助诊断、病理分型、临床分期、转移状态和术后疗效评价以及国家批准的试剂盒准确性差的难解决的问题.这种无损伤检测技术能及时预防、精准医疗和癌发展倾向分析,有广泛地社会效益和推广使用价值。对非妇科癌症其它癌也有推广作用。
技术关键词
早期辅助诊断 标志物 人工智能算法 分子 miRNA表达量 无损伤检测技术 妇科 阴道超声 分类识别算法 试剂盒 患者术后治疗 高风险 人工智能分类 模型算法 数量化方法 子宫 基础 肿块
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