摘要
本公开提供了一种存储链路故障诊断方法、装置、设备、介质及程序产品,涉及计算机技术领域,通过采集存储链路上的不同电子器件的多源数据;分析所述多源数据,构建各个所述电子器件的特征向量以及各个所述电子器件间的关联特征向量;根据各个所述电子器件的运行状态,调整每个特征向量对应的贡献权重;对所述每个特征向量对应的贡献权重和所述每个特征向量进行多源证据融合处理,生成每个所述电子器件对应的信任度和似然度;根据每个所述电子器件对应的信任度和似然度,确定所述存储链路的故障类型。可以提高故障诊断准确性和诊断效率,降低误报率。
技术关键词
电子器件
链路故障诊断方法
系统运行状态
多源证据融合
背板
链路故障诊断装置
历史故障数据
故障诊断模块
控制器
蒙特卡洛仿真方法
硬盘故障
差分信号幅度
因子
证据理论算法
振动频谱分析
主轴电机
磁头悬臂
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不确定性模型
实时监测数据
智能市政
决策支持方法
历史运行数据
数字孪生模型
电力系统拓扑结构
神经网络算法
机器学习技术
控制设备
邻居发现方法
定向天线
节点
可读存储介质
电子器件