一种基于FPGA的电子绞边控制方法及系统

本发明提供了一种基于FPGA的电子绞边控制方法及系统，涉及电子绞边控制技术领域，包括：采集绞边织物的张力数据、厚度数据，运行电机的转速数据、扭矩数据以及温度数据，对采集的数据进行预处理；对预处理后的数据进行特征提取，获得关键特征；对关键特征进行快速融合；基于深度学习算法，构建状态识别模型，对融合后的关键特征进行分类和识别，获得运行模式以及织物状态；根据运行模式以及织物状态，构建最优控制决策；根据所述最优控制决策，构建故障预警模型，获得故障风险系数，进而对电子绞边控制系统进行精确控制；根据故障风险系数，构建控制优化自学习算法，对故障预警模型进行优化，进而确保电子绞边控制系统的安全稳定运行。