分布式计算系统、方法、电子设备、存储介质及程序产品

本发明公开了一种分布式计算系统、方法、电子设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能技术领域，包括本地部署有端侧扩散模型的第一设备和第二设备，还包括输入设备，利用输入设备将端侧扩散模型的推理任务输入至第一设备，第一设备将推理任务拆分为第一任务和第二任务，将第一任务输入第一设备本地部署的端侧扩散模型，将第二任务输入第二设备本地部署的端侧扩散模型，第一设备和第二设备并行执行各自任务，两条计算路径并行执行，提高计算效率，解决了相关技术存在端侧运行扩散模型时面临计算资源消耗大、并行推理能力弱、以及缺乏分布式通信支持等缺陷，难以满足效率需求的技术问题，达到了提升端侧扩散模型推理的计算效率的技术效果。