摘要
本发明提供了一种基于时间序列分析的冰川跃动检测方法及装置,涉及冰川跃动检测技术领域,旨在解决现有方法由于忽视预测结果的合理波动区间,从而限制了异常检测准确性的技术问题。该方法包括:获取冰川流速的时间序列遥感图像,并从中提取出冰川的表面流速,生成冰川表面流速历史序列数据;根据冰川表面流速历史序列数据,利用预先训练的深度时序预测模型预测得到冰川未来流速序列的估计均值;基于该估计均值,利用扩散模型的反向过程对估计均值特征进行去噪处理,得到未来流速预测序列的分布特征;基于该分布特征,检测得到冰川流速的跃动结果。
技术关键词
时序预测模型
流速
分布特征
序列
噪声预测模型
噪声分量
调度表
数据
图像
处理器
灰度特征
模块
存储装置
可读存储介质
电子设备
程序
指令
参数
速度
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频域特征
视频
通道注意力机制
图像块特征
输出特征
注意力机制
动态
编码器
滑动窗口技术
估计概率密度函数
双层优化调度方法
负荷
优化调度装置
优化调度模型
气象