模型集群驱动的混合增强问答系统、方法、设备及介质

本发明提供了一种模型集群驱动的混合增强问答系统、方法、设备及介质，涉及人工智能领域。系统包括：知识增强模块，用于根据待推理问题的特征向量，从问答模型集群中筛选出与待推理问题匹配的多个目标问答模型；决策对齐模块，用于获得多个目标问答模型中主目标问答模型针对待推理问题生成的主推理链，并利用多个目标问答模型中除主目标问答模型外的多个其他目标问答模型分别对主推理链进行验证，在主推理链通过多个其他目标问答模型的验证后，按照主推理链进行推理得到待推理问题的答案。通过本发明能够解决传统问答系统在推理能力上的局限性，提升问答推理结果的准确性和置信度。