一种基于AI技术的存储器测试方法、设备与介质

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一种基于AI技术的存储器测试方法、设备与介质
申请号:CN202510828807
申请日期:2025-06-20
公开号:CN120336102B
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于AI技术的存储器测试方法、设备与介质,包括以下步骤:1)获取待测试存储器的结构解析数据和存储器类型描述信息,生成用于表达测试目标的测试意图向量;2)以所述测试意图向量为输入,生成测试激励序列;3)执行所述测试激励序列,对存储阵列进行多周期测试,形成多模态响应特征集;4)将所述多模态响应特征集输入图神经网络中,进行故障类型识别与因果路径推理,生成故障标签序列与推理路径图;5)基于推理路径图与测试激励序列的特征差异,进行深度生成模型的权重参数更新;6)基于更新后的深度生成模型生成测试激励序列进行存储器测试。本发明可有效提升存储器测试的智能化水平及测试覆盖率。
技术关键词
存储器测试方法 深度生成模型 测试意图 多模态响应 测试存储器 序列 节点 故障特征 语义 字线结构 周期 存储阵列 地址映射 存储单元 测试平台 深度优先遍历 位线 有向图结构
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