基于实时数据驱动的动态关键区域过程检验方法和系统

本申请提供一种基于实时数据驱动的动态关键区域过程检验方法和系统，涉及设备生产的过程检验管理领域，该方法包括：根据工艺行为数据所属的参数取值范围将待检验零件划分为不同的质量批次；在同一质量批次中，根据同时间段生产目标零件的工艺行为数据的多个采集时间戳对应的零件加工位置构建工艺行为数据与目标零件的加工区域的映射关系；基于映射关系和工艺行为数据的波动特征构建目标几何区域集合；依据风险预测模型确定目标几何区域集合中每个目标几何区域对应的缺陷风险评分，进而确定过程检验的目标关键区域。实施该方法，可以确保检验资源更精准地投入到高风险区域，提升了过程检验中资源的使用效率。