理赔方案生成方法、训练方法、装置、设备及存储介质

本申请涉及保险理赔和人工智能技术领域，提供理赔方案生成方法、训练方法、装置、设备及存储介质，包括：获取待理赔的保险理赔案件的案件数据；基于预设的标签预测模型，根据保险理赔案件的案件数据，预测保险理赔案件对应的检索标签；根据保险理赔案件对应的检索标签，在预设的保险知识库中进行检索，得到检索标签对应的检索文本；对保险理赔案件的案件数据、检索标签以及检索标签对应的检索文本进行融合，得到提示文本；基于预设的理赔方案生成模型，根据提示文本，生成保险理赔案件对应的报价结果。以金融领域的财产险理赔和医疗领域的医疗险理赔为例，通过标签预测模型提高检索的精度；通过理赔方案生成模型可以生成专业和准确的报价结果。