基于深度神经网络的二甲基亚砜生产优化方法及系统

本发明公开了基于深度神经网络的二甲基亚砜生产优化方法及系统，涉及二甲基亚砜智能生产技术领域。该基于深度神经网络的二甲基亚砜生产优化方法及系统，包括S1，采集当前批次工艺特性、生产环境及处理过程数据，标准化归一化后构建数据集；S2，评估工艺参数非线性耦合关系，生成交互值并优化采集频率与调整策略优先级；S3，进行工艺灵敏度分析，更新关键参数调整幅度与修正策略；S4，基于交互值与灵敏度结果分析动态匹配程度，生成最优工艺调整建议。解决了传统的二甲基亚砜生产过程中无法充分捕捉非线性、强耦合的复杂工艺特性，导致工艺参数波动较大难以实现对生产过程的实时精准调控的问题。