基于BIM的建筑光环境神经网络控制系统

本发明公开了基于BIM的建筑光环境神经网络控制系统，涉及建筑智能控制技术领域，用于解决智能照明自适应控制差的问题；本发明基于BI M模型构建结构增强型语义图谱，提取空间结构属性与连通关系生成节点向量与边权重，刻画光照传播关系；融合感知数据与结构信息构建原始状态向量，采用门控循环神经网络进行时序建模，并划分出四类子空间表达环境演化特征，根据当前活动与时间段识别照明任务场景，匹配控制目标并推理调节方向，筛选候选动作路径，生成最优策略并执行，采集用户反馈构造行为响应因子，更新用户偏好，构建偏好闭环机制，实现结构感知、状态演化与用户偏好协同驱动的照明控制，提升了建筑光环境的舒适性、智能性与节能性。