一种基于多尺度三维卷积模型的回转窑烧结温度预测方法、系统、介质及设备

本发明公开了一种基于多尺度三维卷积模型的回转窑烧结温度预测方法、系统、介质及设备，实现回转窑关键质量指标的动态预测，利用不同尺度的一维卷积生成多个尺度的三维特征，然后融合成多尺度三维特征，利用三维卷积神经网络(3D Convolutional Neural Network，3DCNN)提取数据中的时空特征，提高软测量系统的预测性能和泛化能力，同时利用三种不同的评价指标来评估模型的表现，为回转窑工业生产过程的智能化监控和优化提供更强有力的支持。