摘要
本发明涉及图像识别技术领域,公开了一种电网作业人员身份多维度检测方法、系统、设备及介质,方法包括:获取目标电网作业人员身份第一数据集,并对第一数据集进行第一预处理,记作第二数据集;建立第一检测模型,并将第二数据集作为第一检测模型的训练集与验证集;根据验证完成后的第一检测模型进行目标电网作业人员身份多维度检测。有效解决了传统身份检测方法在面部遮挡或角度不正以及身体动作幅度较小,从而导致无法准确进行身份检测的问题,防止了电网作业人员身份冒用和违规操作,显著提升复杂电网作业环境中的身份检测准确性和安全性。
技术关键词
图像特征提取
人脸特征提取
特征提取模块
子模块
数据
多维度检测系统
身份检测方法
电网作业现场
姿态估计
人脸特征向量
前馈神经网络
关节点
图像识别技术
标注工具
身体
输出特征
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