基于深度学习多模态融合技术的目标多维度检测方法

本发明基于深度学习多模态融合技术的目标多维度检测方法，包括以下步骤，收集原始数据并进行处理，获得预处理图像数据和预处理声音数据并进行处理，获得图像特征和声音特征，通过深度学习模型对图像特征和声音特征进行处理，获得目标检测结果，收集图像、声音特征的有效性信息和反馈信息；根据收集的信息对目标检测结果的权重进行更新，获得最终检测结果，根据收集的信息和最终检测结果，评估深度学习模型的表现；通过可解释性机制对最终检测结果可视化解释。本发明通过对原始数据进行处理，确保原始数据在时间和空间上一致性，有助于提高深度学习模型的稳定性和准确性，为多维度目标检测提供更可靠的结果。